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葛育霖

葛育霖 博士后

电子邮箱：geylin@mail.sysu.edu.cn

研究领域：人工智能算法，优化算法，蒙特卡洛，硼中子俘获治疗，加速器物理，同位素药物生产

RESEARCH AI × Accelerator Physics × Nuclear Medicine
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
10B
 
AI / OPT.
ACCELERATOR
TARGET
NEUTRON TRANSPORT
BNCT
Artificial Intelligence ● Optimization ● Monte Carlo ● Accelerator Physics ● BNCT ● Medical Isotopes

教育及工作经历

2014–2018 中山大学中法核工程与技术学院 （本科）

2018–2020 中山大学中法核工程与技术学院 （硕士）

2020–2024 中山大学中法核工程与技术学院 （博士）

2022–2024 日本大阪大学工学部 （CSC 国家公派博士联合培养）

2024–至今 中山大学中法核工程与技术学院 （博士后）

国家级科研项目

  1. 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）（原青年科学基金项目），12505173，“多重约束多目标优化驱动的 RFQ 束流动力学机制研究及软件开发”，2026.01–2028.12，30 万元，在研，主持。
  2. KJB国家重点研发专项，2025YFE03160300，“托卡马克密度剖面演化的机器学习建模与规律研究”，2026.08–2031.07，150 万元，在研，项目骨干（第三）。
  3. 国家留学基金管理委员会国家建设高水平大学公派研究生项目，202206380109，2022.10–2024.02，11 万元，结题，主持。
  4. 国家自然科学基金面上项目，12175320，“涡旋电子束在电磁场中的动力学性质研究”，2022.01–2025.12，64 万元，结题，参与。
  5. 国家自然科学基金面上项目，12175319，“螺线管内嵌式超高强流激光离子源研究”，2022.01–2025.12，61 万元，结题，参与。

重大科研与技术合作项目

  1. 横向技术开发项目，共建平台（驭火同谱），“镱-176 同位素电磁分离器设计开发”，2026.06–2029.06，1000 万元，在研，子课题负责人。

代表性论文

第一作者及通讯作者论文

  1. Ge Y, Lu L. How much is too much? A GDP-share lens on national ambitions for large accelerator facilities. The Innovation (TOP, IF 39.5), 2026.
  2. Ge Y L, Ma W, Zhang Z Y, et al. Physics-informed genetic algorithm for the beam dynamics design and optimization of RFQ accelerators. Nuclear Science and Techniques (TOP), 2026, 37(9): 170.
  3. Ge Y, Zhong Y, Zhang Z, et al. Rapid assessment models for neutron beams of BNCT based on backpropagation neural network. IEEE Transactions on Nuclear Science, 2025.
  4. Ge Y, Zhong Y, Yuan N, et al. Design of a mixed material moderator in a beam-shaping assembly for proton accelerator-based boron neutron capture therapy. Applied Radiation and Isotopes, 2024, 214: 111515.
  5. Ge Y, Zhong Y, Murata I, et al. Efficient optimization of an accelerator neutron source for neutron capture therapy using genetic algorithms. Medical Physics, 2024, 51(9): 6445–6457.
  6. Ge Y, Zhong Y, Yuan N, et al. Optimization of moderator materials by NSGA II based on macroscopic cross-sections: applications in accelerator neutron sources. Journal of Instrumentation, 2023, 18(08): P08004.
  7. Ge Y, Li G, Yuan C. Research on the fabrication method of macroscopic cross section base on the Monte Carlo simulation. Annals of Nuclear Energy (TOP), 2021, 153: 108064.
  8. Lu X, Li X, Zhang Z, Ma W, Ge Y*, Yang J, et al. Design of a Compact Deuteron RFQ Accelerator for BNCT based on D-13 C reaction. IEEE Transactions on Nuclear Science, 2026.
  9. Long L, Zhang Z, Wang C, Lu L, Zou L, Yang Z, et al., Ge Y*, Ma W. Proposal and design of three types of novel multi-beam IH-RFQs for ion implantation. Nuclear Engineering and Technology, 2026: 104374.
  10. Wang C Y, Zhang Z Y, Wang C P, Shi J, Chen W D, Ge Y L*, Lu L. Design and Preliminary Tests of the IH-DTL II for Heavy Ion Therapy. Nuclear Engineering and Technology, 2026: 104497.
  11. Wang C, Zhang Z, Chen W, Ge Y*, Lu L. Design of a Hybrid Single Cavity with a Novel Coupled-Window Structure. IEEE Transactions on Nuclear Science, 2026.
  12. Zhang Z, Wang C, Ma W, Ge Y*, Zou L, Yang Z, et al., Lu L. Physical design of a high-intensity radio frequency quadrupole accelerator for Heavy-Ion Cancer Therapy. IEEE Transactions on Nuclear Science, 2025.
  13. Yao L, Wang C, Zhang Z, Ma W, Zou L, Yang Z, et al., Ge Y*, Lu L. Design of 200 MHz CW He2+ APF-DTLs for 211At production. Nuclear Engineering and Technology, 2025, 57(11): 103795.

* 通讯作者

知识产权与软件成果

  1. 基于遗传算法的漂移管加速器冷测调谐软件，软件著作权登记号：18140601。
  2. 基于遗传算法的射频四极加速器冷测调谐软件，软件著作权登记号：18140676。
  3. 基于遗传算法的射频四极加速器束流动力学优化软件，软件著作权登记号：18140731。
  4. 一种基于 BP 神经网络的 BNCT 重要临床参数的预测方法，中国发明专利，CN119418840A。

人才称号与学术荣誉

  1. 中国核工业教育学会第三届全国优秀博士学位论文
  2. 第二十届荷电粒子源粒子束学术会议“易安杯”高质量青年论文