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刘晓星

刘晓星 副教授

电子邮箱:liuxx85@mail.sysu.edu.cn

研究领域:反应堆热工水力;先进反应堆设计;多相流数值模拟;多相流中的机器学习算法

基本信息

刘晓星,河北邯郸人,博士,中山大学百人计划副教授,博士生导师

邮箱: liuxx85@mail.sysu.edu.cn,zdliuxiaoxing@163.com

研究方向:反应堆热工水力仿真、先进反应堆设计、多相流数值模拟、计算流体力学、多相流中的机器学习算法

欢迎对热工水力仿真和多相流数值模拟感兴趣的同学保送及报考硕士研究生和博士研究生

 

教育经历

2012.10-2015.9,九州大学(日本)应用物理与核工程系  博士研究生 指导老师:守田幸路

2010.9-2012.6,浙江大学 计算数学  硕士研究生

2006.9-2010.6,浙江大学 计算数学 本科

 

工作经历

2020.6-至今,中山大学中法核工程与技术学院,百人计划副教授

2015.10-2020.5,日本九州大学应用物理与核工程系,博士后研究员

 

毕业学生

2026年 硕士 郭晓强(中广核惠州核电)

2025年 硕士 卢正然(吉林省公务员)

2023年 硕士 吕俊儒 (深圳市公务员) 金文辉(共同指导,TPLINK) 陈松徽(共同指导,近物所)

2022年 硕士 许益华(东京大学博士在读)

2021年 硕士 徐锐聪(共同指导,东京大学博士在读)

 

科研项目

2026-2027 横向项目 高精度粒子多分辨率算法及优化攻关 项目负责人

2025-2027 国家自然科学基金联合基金 课题负责人

2024  成果转化类重点项目 一种复杂几何自由面流动多分辨率数值模拟方法及系统  项目负责人 

2023-2024 横向项目 聚变堆关键安全现象模拟仿真验证  项目负责人

2021-2022 横向项目 微小通道气溶胶沉积试验入口效应模型评估与验证 项目负责人

2021-2022 横向项目 基于MPS-DEM方法的核反应堆严重事故模型开发  项目负责人

2020-2021 横向项目  MPS方法的两相流模型开发  项目负责人

2021-2024  广东省区域联合基金青年基金项目 基于MPS方法的钠冷快堆严重事故下熔融燃料和冷却剂相互作用研究  项目负责人

2021-2023  广州市基础与应用基础研究项目 面向多相流模拟的自适应多分辨率无网格移动粒子方法开发  项目负责人

2016-2020  日本经济产业省项目“钠冷快中子反应堆严重事故中的共晶反应模型开发” 主要完成人

2012-2015  日本原子力研究开发机构-九州大学联合研究课题“钠冷快堆堆芯解体事故验证实验EAGLE-ID1数值模拟研究” 主要参与者

 

学术兼职

JANDT International Journal of Advanced Nuclear Reactor Design and Technology 期刊青年编辑

分会主席   第二十一届IACM计算流体大会(CFC 2021) 2021.10 中国杭州

分会主席   第十二届反应堆热工水力运行和安全国际会议 (NUTHOS-12), 2018.10 中国青岛

分会主席   第十一届反应堆热工水力运行和安全国际会议 (NUTHOS-11), 2016.10,韩国首尔

 

发表期刊论文

[1] Zhang, Z., Liu, X*., & Chen, S. (2026). LSMPS-PINN and LSFVP-PINN: Complementary meshless operator learning strategies for solving partial differential equations. Engineering Analysis with Boundary Elements187, 106747.

[2] Zhang, Z., & Liu, X*. (2026). Least square finite volume particle method for solving PDEs. Computers & Mathematics with Applications210, 137-152.

[3] Li, X., Lu, Z., & Liu, X*. (2026). Numerical study on two-dimensional forced-convection film boiling heat transfer characteristics on spherical surfaces. International Communications in Heat and Mass Transfer171, 110109.

[4] X Liu*, S He*, W Huang, X Wang, X. A stabilized LSMPS for three-dimensional complex free-surface flow with moving wall. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2025, 441, 117998.

[5] X Liu, K Wang*, S Cheng, S Zhang*. A volume compensation model for multi-resolution moving particle method simulating free-surface flow. Engineering Analysis with Boundary Elements, 2025, 171, 106080.

[6] X Liu, K Wang, G Duan*, S Zhang*. A volume-conservation particle shifting scheme for moving particle method simulating free-surface flow. Computational Particle Mechanics, 2024: 1-12.

[7] X Liu, Y Xu, K Wang, S Cheng, L Tong*. Study on bubble dynamics in sodium using three-dimensional MPS method. Nuclear Engineering and Design, 416(2024), 112810.

[8] R Xu, X. Liu*, S Cheng. Numerical study of debris bed formation behavior for severe accident in sodium-cooled fast reactor by using least square MPS-DEM method. Nuclear Engineering and Design, 2023, 415: 112624.

[9] K Wang, H Cheng, X. Liu*, C. Y. Li, K Okamoto, How nucleation site density affects the nucleate boiling crisis: Explanations of varied experimental results based on a bubble percolation method. International Communications in Heat and Mass Transfer, 2023, 140, 106552.

[10]Y. Xu, R. Xu, R., H. Cheng*, X. Liu*, S Cheng, S. Numerical simulation of jet breakup phenomenon during severe accident of sodium-cooled fast reactor using MPS method. Annals of Nuclear Energy, 172 (2022) 109087.

[11] X Liu*, L Tong*, Numerical study of gas bubble rising in liquid sodium using advanced MPS method, Nuclear engineering and Design, 2022, 397: 111924

[12] X Liu, S Zhang*, Development of adaptive multi-resolution MPS method for multiphase flow simulation. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2021, 387: 114184. 

[13] X Liu*, K Morita, S Zhang, Direct numerical simulation of incompressible multiphase flow with vaporization using moving particle semi-implicit method, Journal of Computational Physics, 425 (2021) 109911, Top.

[14] X Liu*, K Morita, S Zhang, Machine learning based surface tension model for multiphase flow simulation using particle method, International Journal for Numerical Methods in Fluids, 93(2) (2021) 356-368.

[15]X Liu*, K Morita, S Zhang, Comparative study of two corrective gradient models in the simulation of multiphase flows using MPS,International Journal for Numerical Methods in Fluids, 92 (6) (2020) 573-586.