中法核工程与技术学院核声论坛（总第233期）

讲座摘要：

人工智能(AI)飞速发展，有望以前所未有的方式变革放射治疗领域。AI为肿瘤精准诊疗带来的巨大潜力，已引发该领域的大量研究活动。尤其是在大数据和加速计算的支持下，深度学习凭借其卓越的算法创新和强大的神经网络模型，正蓬勃发展。AI 技术在从治疗计划到治疗评估的各个环节都展现出巨大的潜力，能够显著改善放射治疗。它可以帮助放射肿瘤学家达成客观一致的治疗计划共识，指导临床医生，降低医疗成本，并提高临床试验和患者护理的质量保证。鉴于前景广阔的学习工具和海量计算资源正变得触手可及，AI 将在不久的将来彻底改变肿瘤精准诊疗的研究和实践格局。本次报告将概述 AI 在肿瘤精准诊疗领域的最新进展，并分享相关研究中产生的一些思考和经验教训。

主讲人简介：

香港理工大学讲座教授，医疗科技及资讯学系系主任，国际医学物理组织会士(Fellow of IOMP)，美国医学物理师学会会士(Fellow of AAPM)。2006年在美国弗吉尼亚大学获得工程物理学博士，2009年完成临床医学物理住院师培训，2010年获得美国放射学会资格认证，2009到2017年任职于美国杜克大学，先后任助理教授和副教授，2017年7月加入香港理工大学工作至今。共发表300多篇学术论文。主持/共同主持50多项基金资助。获得60多次研究奖励，包括第四十九届日内瓦国际发明展金奖， TechConnect2022Innovation Award，等。曾任美国医学物理协会放疗教育部主席，北美华人医学物理协会秘书长，国际医学物理组织继续教育委员会秘书长，等。任多家杂志执行主编/副主编/编委 (International Journal of Radiation Oncology - Biology–Physics（红皮）, Medical Physics，中华放射医学与防护杂志，等)。