中法核工程与技术学院核声论坛（总第193期）

摘要：

在严重核事故场景下，实现放射源的准确定位对于启动有效的应急响应措施及后续停堆处理至关重要。然而，高放射性物质泄漏导致的关键点位探测器失效风险，使传统辐射监测方法面临严峻挑战。为此，开展非抵近式辐射监测研究，利用远端辐射探测器获取数据，成为保障设备安全并实现反应堆厂房全局监测的重要途径。本次报告将重点介绍基于最小绝对收缩和选择算子回归 (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator, LASSO) 算法的研究成果。该算法能够有效利用远端获取的有限辐射监测数据，在稀疏数据条件下成功实现反应堆厂房内放射源分布的重构。此外，针对障碍物对辐射监测的干扰问题，进一步对LASSO算法进行优化，显著降低了障碍物的影响，从而显著提升放射源分布重构的准确性。

主讲人简介：

石巍，香港城市大学机械工程系客座助理教授/香港城市大学深圳研究院副研究员，日本东京大学原子力国际专攻博士。香港工程师学会核学科创始成员、香港青年科学家学会会员。研究方向包括源向反演与辐射监测、反应堆中子输运、氚输运等，在Progress in Nuclear Energy、Annals of Nuclear Energy、Fusion Engineering and Design等核能领域国际期刊发表论文十余篇。参与或主持国家重点研发项目、省重点实验室基金等项目6项。获得国际废弃物管理研讨会优秀论文奖。