学院新闻︱法国工程院院士Stéphane Andrieux教授主讲“若海讲坛”第71讲

主讲人介绍

      Stéphane Andrieux 教授是法国工程院院士，现任法国核能学会、航空航天学会及力学学会科学委员会主席，曾长期担任法国电力公司和法国国家航空航天研究院（ONERA）科研管理职务，现为 ONERA院长首席科学顾问。他曾在法国综合理工学院任教十余年，现为巴黎高科桥路学院教授，发表论文四十余篇。他同时是法国科学院Dechelle奖获得者，并因在科研教育方面的贡献被授予法国教育棕榈勋章军官级荣誉。
 

讲座现场

      2025年5月15日，若海讲坛第71讲在珠海校区翰林三号楼C221顺利举行。法国工程院院士Stéphane Andrieux 教授应邀作题为《统计学和机器学习：幕后一瞥 Statistics and Machine Learning: A Look Behind the Scene》的专题学术报告，这是瀚林三号C221讲学厅启用后的首场学术活动。我院副院长袁岑溪教授主持本次讲坛，并为Andrieux教授颁发讲学证书。本次讲坛吸引了校区百余位师生踊跃参加。

      Andrieux教授首先介绍了神经网络和生成式AI的发展，他通过GPT和PaLM等案例，强调模型规模虽能提升性能，但同时也加剧了可解释性差、控制难度大等问题。他进一步指出，机器学习普遍依赖“最可能即为真实”“最常见即为合理”等假设，实质上是一种经验归纳，而非真正意义上的理解和认知。

      此外，Andrieux教授介绍了统计学习中的一些常见的问题。在谈及“对抗样本”问题时，教授展示了图像分类系统如何在微小扰动下出现严重误判，他还特别提到了分类算法中的“维度灾难”，指出在高维空间中点之间的距离迅速增大，将导致邻域概念失效，这将对依赖距离的算法构成挑战。

       最后教授提醒，尽管机器学习技术发展迅速，但我们对其理论基础与适用范围的理解仍不充分。他呼吁科研人员重视模型的数学基础与可验证性，尤其在涉及安全与高风险决策的应用中推动相应的规范与监管建设。

      交流环节中，多位同学结合自身科研经历，就机器学习中的参数选择、高维数据处理及AI在建模中的应用等问题向Andrieux教授提问。教授逐一认真回答，现场讨论热烈，互动深入。

图文：邱梦莹

初审：周越

审核：袁岑溪、刘李云

审核发布：徐瑶